In den letzten Jahren haben sich die Einkaufsgewohnheiten verändert. Immer mehr Käufer verlassen sich bei ihren Entscheidungen auf KI, anstatt lange Auflistungen von Produkten durchzuscrollen.
Käufer wollen einen klaren Vergleich. Und sie wollen sicher sein, dass sie die richtige Wahl treffen.
Diese Veränderung ist besonders im E-Commerce sichtbar. Beim Online-Shopping sind Geschwindigkeit und Übersichtlichkeit oft wichtiger als Dutzende von Optionen.
Wie die Amazon-Suche früher funktionierte
Amazon hat sich jahrelang auf das klassische Suchmuster verlassen. Ein Käufer gab Stichwörter ein, Amazon zeigte Ergebnisse an und der Käufer grenzte die Liste ein. Filter halfen dabei, Bewertungen bestätigten die Qualität und Produktseiten erledigten den Rest.
Händler lernten, innerhalb dieses Systems erfolgreich zu sein. Sie schrieben Auflistungen rund um Keywords mit hoher Kaufabsicht, legten wettbewerbsfähige Preise fest und sorgten für starke Leistungssignale, um ein gutes Ranking zu erzielen und Conversions zu erzielen.
Dieses Modell gibt es auch heute noch. Aber es ist nicht mehr die einzige Möglichkeit für Kunden, Produkte auf Amazon zu entdecken.
Rufus: Amazons KI-Shopping-Assistent
Im Jahr 2024 führte Amazon Rufus ein, einen KI-gestützten Shopping-Assistenten. Er bietet eine neue Möglichkeit, Produkte zu entdecken.
Anstatt einige Stichwörter einzugeben, können Nutzer ganze Fragen stellen. Rufus antwortet mit Vorschlägen, kurzen Erklärungen und Produktempfehlungen, die auf den Wünschen der Nutzer basieren.
Dadurch verlagert sich die Suche von Produktnamen hin zu Absichten. Käufer suchen nun nach Artikeln für eine bestimmte Aktivität oder einen bestimmten Anlass, vergleichen ähnliche Optionen, informieren sich über die Unterschiede zwischen den einzelnen Modellen oder prüfen, ob der Preis angemessen ist.
Rufus kann auch relevante Angebote hervorheben und dabei helfen, die Auflistung schneller einzugrenzen.
Bei vielen Suchanfragen erscheint Rufus schon früh. Käufer sehen seine Empfehlungen möglicherweise, bevor sie durch die regulären Ergebnisse scrollen oder mehrere Produktseiten öffnen. Mit der Zeit wird es zu mehr als nur einem schnellen Helfer.
Es ist ein perfekter Shopping-Begleiter von der ersten Frage bis zur endgültigen Entscheidung.
Rufus ist bereits für Kunden in den Vereinigten Staaten, Großbritannien und Indien verfügbar und wird nun in mehreren europäischen Märkten, darunter Deutschland, Frankreich, Italien und Spanien, als Beta-Version eingeführt.
Was hinter den Kulissen passiert
Rufus ist nicht nur ein neuer Suchfilter. Es ist als KI-Assistent konzipiert, der Käufer von der Entdeckung bis zum Kauf begleitet.
Er läuft auf Amazon Bedrock und verwendet mehrere große Sprachmodelle, darunter Claude Sonnet von Anthropic, Amazon Nova und Amazons eigene Modelle. Je nach Frage leitet Amazon die Anfrage an das am besten geeignete Modell weiter, um sie schnell und genau zu beantworten.
Rufus bezieht Informationen aus vielen Quellen gleichzeitig. Dazu gehören der Produktkatalog von Amazon, Produktattribute und -varianten, Preise und Verfügbarkeit, Kundenbewertungen und Fragen und Antworten aus der Community. Amazon ergänzt diese Daten außerdem durch zusätzliche vertrauenswürdige Quellen.
Dadurch kann Rufus sowohl allgemeine als auch detaillierte Fragen beantworten. Er kann das beste Produkt für einen bestimmten Anwendungsfall vorschlagen oder kleine Unterschiede zwischen ähnlichen Artikeln erklären.
Rufus versteht auch den Kontext. Er merkt sich, was der Käufer bereits gefragt hat, und passt seine Empfehlungen im Laufe des Gesprächs an. Die Suche wird nicht bei jeder Frage zurückgesetzt.
Ein wichtiger Faktor ist die Personalisierung. Rufus nutzt den Browserverlauf, Käufe und Präferenzen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse auf den Einzelnen zugeschnitten sind.
Er kann auch Maßnahmen ergreifen. Rufus legt Artikel in den Warenkorb, verfolgt Preisänderungen, bestellt Produkte nach und kann sogar Artikel kaufen, wenn ein Zielpreis erreicht ist.
Was Rufus für Händler verändert
Rufus verändert die Art und Weise, wie Produkte auf Amazon gefunden werden. In vielen Fällen sehen Kunden nun KI-Empfehlungen, bevor sie mit den traditionellen Suchergebnissen interagieren.
Das bedeutet, dass Keyword-Rankings allein nicht mehr ausreichen.
Damit Rufus ein Produkt empfehlen kann, benötigt es klare und zuverlässige Daten. Es rät nicht. Es korrigiert keine Fehler. Es arbeitet nur mit dem, was in den Systemen von Amazon vorhanden ist.
Beispielsweise analysiert es Titel, Attribute, Variationen, Multipack-Logik, Preise, Verfügbarkeit, Liefergeschwindigkeit, Bewertungen und Fragen und Antworten. Wenn etwas fehlt oder inkonsistent ist, wird das Produkt schwerer zu vergleichen.
Das Ergebnis ist einfach. Ein inkonsistentes Produkt erscheint weniger wahrscheinlich in KI-gesteuerten Empfehlungen.
Daher verschiebt sich der Fokus für Händler. Keywords sind nach wie vor wichtig, aber saubere und konsistente Daten sind noch wichtiger.
Wie Rufus Empfehlungen erstellt
Amazon veröffentlicht keine offiziellen Unterlagen, in denen erklärt wird, wie Rufus Produkte auswählt oder bewertet. Es gibt keinen Leitfaden für Händler und keine Liste mit Signalen, anhand derer Optimierungen vorgenommen werden können. Dennoch bietet Rufus Händlern durch die Art und Weise, wie es Fragen beantwortet, einen nützlichen Mehrwert.
Wenn ein Käufer beispielsweise nach „Haushaltswaren für ein neues Haus” sucht, gibt Rufus keine zufällige Auflistung beliebter Artikel zurück. Es interpretiert die Anfrage zunächst als Einrichtungsszenario. Es versteht, dass der Käufer wahrscheinlich einen neuen Raum einrichtet oder organisiert und nicht nach einem bestimmten Produkt sucht.
Wenn der Käufer dann fragt, warum bestimmte Artikel ausgewählt wurden, gibt Rufus eine Erklärung.
Es spricht über die Absicht der Anfrage, den verfügbaren Kontext aus den letzten Suchanfragen, die Relevanz der Produkte für die Situation und praktische Einschränkungen wie den verfügbaren Platz. Es vermeidet die Erwähnung von Filtern, Attributen oder Schlüsselwörtern.
Auf dieser Grundlage können Händler eine vernünftige Annahme treffen. Rufus denkt nicht in SKUs oder Kategorien. Es bewertet, ob ein Produkt zu einem realen Anwendungsfall passt und ob Amazon über genügend klare Daten verfügt, um es mit Zuversicht zu empfehlen.
Wo M2E Cloud zum Einsatz kommt
Rufus wird vollständig von Amazon verwaltet. M2E Cloud interagiert nicht direkt mit Rufus und kann die KI-Empfehlungen nicht beeinflussen.
M2E Cloud hilft Ihnen dabei, Amazon hochwertige, gut strukturierte und konsistente Produktdaten zur Verfügung zu stellen, insbesondere bei der Erstellung neuer ASINs. Beim Verkauf unter bestehenden ASINs können Sie die von den Amazon-Systemen verwendeten Hauptproduktinhalte nicht ändern.
Für neue ASINs können Sie M2E Benutzerdefinierte Attribute verwenden, um Produktinformationen hinzuzufügen, die nicht in Ihrem bestehenden Katalog enthalten sind. Sie können die erforderlichen Angaben ausfüllen, um Ihre Produkte für Amazon korrekt zu beschreiben, ohne die Originaldaten in Ihrem Shop zu ändern.
Wenn Sie sich bestehenden ASINs anschließen, können Sie nur Details auf Angebotsniveau wie Preis, Lagerbestand und Bearbeitungszeit kontrollieren. Die Verkaufsrichtlinien in M2E Cloud tragen dazu bei, diese Werte stabil und konform zu halten.
Als abschließende Qualitätsprüfung überprüft der M2E Auflistung Validator Assistant Ihre Auflistungen, bevor sie an Amazon übermittelt werden, und hebt Lücken oder Fehler in den Produktdaten hervor. So können Sie Listing-Fehler reduzieren und Ihren Katalog an die Anforderungen von Amazon anpassen.
Zusammenfassung
Rufus bringt KI in die Art und Weise ein, wie Kunden Produkte auf Amazon entdecken. Es beeinflusst, wie sie Optionen erkunden, Artikel vergleichen und Entscheidungen treffen.
Als Händler können Sie Rufus nicht direkt optimieren. Sie können jedoch Einfluss darauf nehmen, womit es arbeitet, indem Sie Ihre Angebotsdaten klar und konsistent halten. Genaue und vollständige Produktinformationen sind heute eine Voraussetzung und kein Bonus mehr.
Die M2E Cloud ermöglicht es Händlern, ihre Daten ordentlich und übersichtlich zu verwalten, sodass ihre Produkte immer zugänglich und für ein Einkaufserlebnis mit Rufus bereit sind.
