Negli ultimi anni, le abitudini di acquisto sono cambiate. Oggi sempre più acquirenti si affidano all’intelligenza artificiale per orientare le loro scelte, piuttosto che scorrere lunghi elenchi di prodotti.
Gli acquirenti vogliono un confronto chiaro. E vogliono essere sicuri di fare la scelta giusta.
Questo cambiamento è particolarmente evidente nell’e-commerce. Quando si fa shopping online, la velocità e la chiarezza spesso contano più che avere decine di opzioni.
Come funzionava la ricerca su Amazon
Amazon ha trascorso anni affidandosi al classico modello di ricerca. Un acquirente inseriva le parole chiave, Amazon mostrava i risultati e l’acquirente restringeva l’elenco. I filtri aiutavano, le recensioni confermavano la qualità e le pagine dei prodotti facevano il lavoro finale.
I venditori hanno imparato a vincere all’interno di quella struttura. Hanno scritto inserzioni basate su parole chiave ad alto intento, hanno fissato prezzi competitivi e hanno mantenuto forti i segnali di performance per posizionarsi e convertire.
Questo modello è ancora in vigore oggi. Ma non è più l’unico modo in cui i clienti scoprono i prodotti su Amazon.
Entra in scena Rufus: l’assistente di shopping basato sull’intelligenza artificiale di Amazon
Nel 2024 Amazon ha introdotto Rufus, un assistente di shopping basato sull’intelligenza artificiale. Questo strumento offre un nuovo modo di esplorare i prodotti.
Invece di digitare alcune parole chiave, gli utenti possono porre domande complete. Rufus risponde con suggerimenti, brevi spiegazioni e prodotti selezionati in base a ciò che desiderano fare.
Questo sposta la ricerca dai nomi dei prodotti all’intenzione. Gli acquirenti ora cercano oggetti per un’attività o un’occasione specifica, confrontano opzioni simili, scoprono cosa distingue un modello da un altro o verificano se il prezzo è equo.
Rufus può anche evidenziare le offerte rilevanti e aiutare a restringere l’elenco più rapidamente.
In molte ricerche, Rufus appare subito. Gli acquirenti possono vedere i suoi consigli prima di scorrere i risultati normali o aprire diverse pagine di prodotti. Con il tempo, diventa più di un semplice aiuto veloce.
È un compagno di shopping perfetto dalla prima domanda alla scelta finale.
Rufus è già disponibile per i clienti negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in India, e ora è in fase di lancio in versione beta in diversi mercati europei, tra cui Germania, Francia, Italia e Spagna.
Cosa succede dietro le quinte
Rufus non è solo un nuovo filtro di ricerca. È progettato come un assistente AI che guida gli acquirenti dalla scoperta all’acquisto.
Funziona su Amazon Bedrock e utilizza diversi modelli linguistici di grandi dimensioni, tra cui Claude Sonnet di Anthropic, Amazon Nova e i modelli proprietari di Amazon. A seconda della domanda, Amazon indirizza la richiesta al modello più adatto per rispondere in modo rapido e accurato.
Rufus estrae informazioni da molte fonti contemporaneamente. Queste includono il Catalogo prodotti di Amazon, le caratteristiche e le varianti dei prodotti, i prezzi e la disponibilità, le recensioni dei clienti e le domande e risposte della community. Amazon arricchisce questi dati con ulteriori fonti affidabili.
Per questo motivo, Rufus è in grado di rispondere sia a domande di alto livello che a domande dettagliate. Può suggerire il prodotto migliore per un caso d’uso specifico o spiegare le piccole differenze tra articoli simili.
Rufus comprende anche il contesto. Ricorda ciò che l’acquirente ha già chiesto e adatta i consigli man mano che la conversazione prosegue. La ricerca non viene azzerata ad ogni domanda.
Un fattore significativo è la personalizzazione. Rufus utilizza la cronologia di navigazione, gli acquisti e le preferenze per garantire che i risultati siano personalizzati in base all’individuo.
Può anche agire. Rufus aggiunge oggetti al carrello, tiene traccia delle variazioni di prezzo, riordina i prodotti e può persino acquistare oggetti quando viene raggiunto un prezzo target.
Cosa cambia Rufus per i venditori
Rufus cambia il modo in cui i prodotti vengono scoperti su Amazon. In molti casi, i clienti ora vedono i consigli dell’IA prima di interagire con i risultati di ricerca tradizionali.
Ciò significa che il posizionamento delle parole chiave da solo non è più sufficiente.
Affinché Rufus possa consigliare un prodotto, ha bisogno di dati chiari e affidabili. Non fa supposizioni. Non corregge gli errori. Funziona solo con ciò che esiste nei sistemi di Amazon.
Ad esempio, analizza titoli, attributi, varianti, logica multipack, prezzi, disponibilità, velocità di consegna, recensioni e domande e risposte. Se qualcosa manca o è incoerente, il prodotto diventa più difficile da confrontare.
Il risultato è semplice. Un prodotto incoerente ha meno probabilità di apparire nei consigli basati sull’intelligenza artificiale.
Quindi, l’attenzione dei venditori si sposta. Le parole chiave sono ancora importanti, ma i dati puliti e coerenti lo sono ancora di più.
Come Rufus elabora i consigli
Amazon non pubblica documentazione ufficiale che spieghi come Rufus selezioni o classifichi i prodotti. Non esiste una guida per i venditori né un elenco di segnali su cui basarsi per ottimizzare i risultati. Tuttavia, Rufus offre ai venditori qualcosa di utile attraverso il modo in cui risponde alle domande.
Ad esempio, se un acquirente cerca “articoli essenziali per una nuova casa”, Rufus non restituisce un elenco casuale di articoli popolari. Innanzitutto interpreta la richiesta come uno scenario di allestimento. Capisce che l’acquirente sta probabilmente arredando o organizzando un nuovo spazio, non cercando un prodotto specifico.
Se l’acquirente chiede poi perché sono stati scelti determinati articoli, Rufus fornisce una spiegazione.
Parla dell’intento della richiesta, del contesto disponibile dalle ricerche recenti, della pertinenza dei prodotti alla situazione e dei limiti pratici come lo spazio. Evita di menzionare filtri, attributi o parole chiave.
Sulla base di ciò, i venditori possono fare un’ipotesi ragionevole. Rufus non ragiona in termini di SKU o categorie. Valuta se un prodotto è adatto a un caso d’uso reale e se Amazon dispone di dati sufficientemente chiari per poterlo raccomandare con sicurezza.
Dove si inserisce M2E Cloud
Rufus è gestito interamente da Amazon. M2E Cloud non interagisce direttamente con Rufus e non può influenzare i consigli dell’intelligenza artificiale.
M2E Cloud ti aiuta a fornire ad Amazon dati di prodotto di alta qualità, ben strutturati e coerenti, in particolare quando crei nuovi ASIN. Quando vendi con ASIN esistenti, non puoi modificare il contenuto principale del prodotto utilizzato dai sistemi Amazon.
Per i nuovi ASIN, puoi utilizzare gli attributi personalizzati M2E per aggiungere informazioni sui prodotti che non sono presenti nel tuo catalogo esistente. Puoi inserire i dettagli necessari per descrivere correttamente i tuoi prodotti per Amazon senza modificare i dati originali nel tuo negozio.
Quando ti unisci ad ASIN esistenti, puoi controllare solo i dettagli a livello di offerta come prezzo, disponibilità delle scorte e tempi di gestione. Le Politiche di Vendita in M2E Cloud aiutano a mantenere questi valori stabili e conformi.
Come controllo di qualità finale, Assistente per la convalida delle inserzioni M2E esamina le tue inserzioni prima che vengano inviate ad Amazon ed evidenzia eventuali lacune o errori nei dati dei prodotti. Ti aiuta a ridurre gli errori nelle inserzioni e a mantenere il tuo catalogo in linea con i requisiti di Amazon.
In sintesi
Rufus introduce l’intelligenza artificiale nel modo in cui i clienti scoprono i prodotti su Amazon. Influenza il modo in cui esplorano le opzioni, confrontano gli oggetti e prendono decisioni.
Come venditore non puoi ottimizzare direttamente Rufus. Tuttavia, puoi influenzare il suo funzionamento mantenendo i dati delle tue offerte chiari e coerenti. Informazioni accurate e complete sui prodotti sono ormai un requisito indispensabile, non un optional.
M2E Cloud consente ai commercianti di mantenere i propri dati in modo ordinato e chiaro, garantendo che i loro prodotti siano sempre accessibili e pronti per un’esperienza di acquisto con Rufus.
