Nos últimos anos, os hábitos de compra mudaram. Agora, mais compradores confiam na IA para orientar as suas escolhas, em vez de percorrer longas listagens de produtos.
Os compradores querem uma comparação clara. E querem ter a certeza de que estão a fazer a escolha certa.
Essa mudança é especialmente visível no e-commerce. Ao fazer compras online, a rapidez e a clareza costumam ser mais importantes do que ter dezenas de opções.
Como a pesquisa da Amazon costumava funcionar
A Amazon passou anos a confiar no padrão clássico de pesquisa. O comprador inseria palavras-chave, a Amazon mostrava os resultados e o comprador reduzia a lista. Os filtros ajudavam, as avaliações confirmavam a qualidade e as páginas dos produtos faziam o trabalho final.
Os vendedores aprenderam a vencer dentro dessa configuração. Escreveram listagens em torno de palavras-chave de alta intenção, fixaram preços competitivos e mantiveram sinais de desempenho fortes para classificar e converter.
Este modelo ainda está em vigor hoje. Mas já não é a única forma como os clientes descobrem produtos na Amazon.
Entra em cena o Rufus: o assistente de compras com IA da Amazon
Em 2024, a Amazon lançou o Rufus, um assistente de compras com IA. Ele oferece uma nova maneira de explorar produtos.
Em vez de digitar algumas palavras-chave, as pessoas podem fazer perguntas completas. O Rufus responde com sugestões, explicações curtas e escolhas de produtos com base no que elas querem fazer.
Isso muda a descoberta de nomes de produtos para intenções. Agora, os compradores procuram itens para uma atividade ou ocasião específica, comparam opções semelhantes, aprendem o que diferencia um modelo do outro ou verificam se o preço é justo.
O Rufus também pode destacar ofertas relevantes e ajudar a reduzir a lista mais rapidamente.
Em muitas pesquisas, o Rufus aparece logo no início. Os compradores podem ver as suas recomendações antes de percorrer os resultados normais ou abrir várias páginas de produtos. Com o tempo, ele se torna mais do que um ajudante rápido.
É um companheiro de compras perfeito, desde a primeira pergunta até a escolha final.
O Rufus já está disponível para clientes nos Estados Unidos, Reino Unido e Índia, e agora está a ser lançado em versão beta em vários mercados europeus, incluindo Alemanha, França, Itália e Espanha.
O que está a acontecer nos bastidores
O Rufus não é apenas um novo filtro de pesquisa. Ele foi concebido como um assistente de IA que orienta os compradores desde a descoberta até à compra.
Ele funciona no Amazon Bedrock e utiliza vários modelos de linguagem de grande porte, incluindo o Claude Sonnet da Anthropic, o Amazon Nova e os modelos próprios da Amazon. Dependendo da pergunta, a Amazon encaminha a solicitação para o modelo mais adequado para respondê-la com rapidez e precisão.
O Rufus obtém informações de vários locais ao mesmo tempo. Isso inclui o Catálogo de produtos da Amazon, atributos e variações de produtos, preços e disponibilidade, avaliações de clientes e perguntas e respostas da comunidade. A Amazon também enriquece esses dados com fontes confiáveis adicionais.
Por isso, o Rufus pode responder tanto a perguntas de alto nível quanto a perguntas detalhadas. Ele pode sugerir o melhor produto para um caso de uso específico ou explicar pequenas diferenças entre itens semelhantes.
O Rufus também entende o contexto. Ele lembra o que o comprador já perguntou e ajusta as recomendações à medida que a conversa continua. A pesquisa não é reiniciada a cada pergunta.
Um fator significativo é a personalização. O Rufus usa o histórico de navegação, compras e preferências para garantir que os resultados sejam personalizados para cada indivíduo.
Ele também pode agir. O Rufus adiciona itens ao carrinho, rastreia alterações de preço, reabastece produtos e pode até comprar itens quando um preço-alvo é atingido.
O que o Rufus muda para os vendedores
O Rufus muda a forma como os produtos são descobertos na Amazon. Em muitos casos, os clientes agora veem recomendações de IA antes de interagirem com os resultados de pesquisa tradicionais.
Isso significa que as classificações por palavras-chave por si só não são mais suficientes.
Para que o Rufus recomende um produto, ele precisa de dados claros e confiáveis. Ele não adivinha. Ele não corrige erros. Ele só trabalha com o que existe nos sistemas da Amazon.
Por exemplo, ele analisa títulos, atributos, variações, lógica de multipacks, preços, disponibilidade, velocidade de entrega, avaliações e perguntas e respostas. Se algo estiver faltando ou for inconsistente, o produto se torna mais difícil de comparar.
O resultado é simples. Um produto inconsistente tem menos chances de aparecer nas recomendações baseadas em IA.
Portanto, o foco muda para os vendedores. As palavras-chave ainda são importantes, mas dados limpos e consistentes são mais importantes.
Como o Rufus cria recomendações
A Amazon não publica documentação oficial que explique como o Rufus seleciona ou classifica os produtos. Não há um guia para vendedores nem uma lista de sinais para otimização. Ainda assim, o Rufus oferece algo útil aos vendedores pela forma como responde às perguntas.
Por exemplo, se um comprador pesquisar por “itens essenciais para uma casa nova”, o Rufus não retorna uma lista aleatória de itens populares. Primeiro, ele interpreta a solicitação como um cenário de configuração. Ele entende que o comprador provavelmente está a mobiliar ou a organizar um novo espaço, e não à procura de um produto específico.
Se o comprador perguntar por que determinados itens foram escolhidos, o Rufus fornece uma explicação.
Ele fala sobre a intenção da solicitação, o contexto disponível a partir de pesquisas recentes, a relevância dos produtos para a situação e limites práticos, como espaço. Ele evita mencionar filtros, atributos ou palavras-chave.
Com base nisso, os vendedores podem fazer uma suposição razoável. O Rufus não pensa em SKUs ou categorias. Ele avalia se um produto se encaixa em um caso de uso da vida real e se a Amazon tem dados claros suficientes para recomendá-lo com confiança.
Onde o M2E Cloud se encaixa
O Rufus é totalmente gerido pela Amazon. O M2E Cloud não interage diretamente com o Rufus e não pode influenciar as recomendações de IA.
O que o M2E Cloud faz é ajudá-lo a fornecer dados de produtos de alta qualidade, bem estruturados e consistentes à Amazon, especialmente ao criar novos ASINs. Ao vender com ASINs existentes, não é possível modificar o conteúdo principal do produto que os sistemas da Amazon utilizam.
Para novos ASINs, pode usar Atributos personalizados M2E para adicionar informações sobre produtos que não constam no seu Catálogo existente. Pode preencher os detalhes necessários para descrever adequadamente os seus produtos para a Amazon sem alterar os dados originais na sua loja.
Ao juntar-se a ASINs existentes, só pode controlar detalhes ao nível da oferta, como preço, disponibilidade de stock e tempo de processamento. As Políticas de Venda na M2E Cloud ajudam a manter esses valores estáveis e em conformidade.
Como verificação final de qualidade, o M2E Listing Validator Assistant analisa as suas listagens antes de elas serem enviadas para a Amazon e destaca lacunas ou erros nos dados do produto. Ele ajuda a reduzir falhas nas listagens e a manter o seu catálogo alinhado com os requisitos da Amazon.
Em resumo
O Rufus traz a IA para a forma como os clientes descobrem produtos na Amazon. Ele molda a forma como eles exploram opções, comparam itens e tomam decisões.
Não é possível otimizar o Rufus diretamente como vendedor. Ainda assim, é possível influenciar o seu funcionamento mantendo os dados da sua oferta claros e consistentes. Informações precisas e completas sobre os produtos são agora um requisito, não um bónus.
A M2E Cloud permite que os comerciantes mantenham os seus dados de forma organizada e arrumada, garantindo que os seus produtos estejam sempre acessíveis e prontos para uma experiência de compra com o Rufus.
