Au cours des dernières années, les habitudes d’achat ont évolué. De plus en plus d’acheteurs s’appuient désormais sur l’IA pour guider leurs choix plutôt que de parcourir de longues listes de produits.
Les acheteurs veulent une comparaison claire. Et ils veulent être sûrs de faire le bon choix.
Cette évolution est particulièrement visible dans le commerce électronique. Lorsqu’ils font leurs achats en ligne, la rapidité et la clarté sont souvent plus importantes que le fait d’avoir des dizaines d’options.
Comment fonctionnait auparavant la recherche Amazon
Amazon s’est appuyé pendant des années sur le modèle de recherche classique. Un acheteur saisissait des mots-clés, Amazon affichait les résultats et l’acheteur affinait la liste. Les filtres aidaient, les avis confirmaient la qualité et les pages produits faisaient le travail final.
Les vendeurs ont appris à tirer leur épingle du jeu dans ce contexte. Ils rédigeaient des annonces autour de mots-clés à forte intention d’achat, fixaient des prix compétitifs et maintenaient des signaux de performance solides pour améliorer leur classement et convertir les clients.
Ce modèle est toujours en place aujourd’hui. Mais ce n’est plus le seul moyen pour les clients de découvrir des produits sur Amazon.
Entrée en scène de Rufus : l’assistant d’achat IA d’Amazon
En 2024, Amazon a lancé Rufus, un assistant d’achat alimenté par l’IA. Il offre une nouvelle façon d’explorer les produits.
Au lieu de taper quelques mots-clés, les utilisateurs peuvent poser des questions complètes. Rufus répond par des suggestions, de brèves explications et des sélections de produits en fonction de ce qu’ils souhaitent faire.
La recherche ne se fait donc plus à partir du nom des produits, mais à partir de l’intention. Les acheteurs recherchent désormais des objets pour une activité ou une occasion spécifique, comparent des options similaires, découvrent ce qui distingue un modèle d’un autre ou vérifient si le prix est raisonnable.
Rufus peut également mettre en avant les offres pertinentes et aider à réduire plus rapidement la liste.
Dans de nombreuses recherches, Rufus apparaît rapidement. Les acheteurs peuvent voir ses recommandations avant de faire défiler les résultats habituels ou d’ouvrir plusieurs pages de produits. Au fil du temps, il devient plus qu’une simple aide rapide.
C’est un compagnon de shopping idéal, de la première question au choix final.
Rufus est déjà disponible pour les clients aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde, et est actuellement en phase bêta sur plusieurs marchés européens, notamment en Allemagne, en France, en Italie et en Espagne.
Ce qui se passe en coulisses
Rufus n’est pas seulement un nouveau filtre de recherche. Il est conçu comme un assistant IA qui guide les acheteurs de la découverte à l’achat.
Il fonctionne sur Amazon Bedrock et utilise plusieurs grands modèles linguistiques, notamment Claude Sonnet d’Anthropic, Amazon Nova et les modèles propres à Amazon. En fonction de la question, Amazon achemine la demande vers le modèle le plus approprié pour y répondre rapidement et avec précision.
Rufus extrait des informations de plusieurs sources à la fois. Il s’agit notamment du catalogue de produits d’Amazon, des attributs et variations des produits, des prix et de la disponibilité, des avis clients et des questions-réponses de la communauté. Amazon enrichit également ces données avec des sources supplémentaires fiables.
Grâce à cela, Rufus peut répondre à la fois à des questions générales et à des questions détaillées. Il peut suggérer le meilleur produit pour un cas d’utilisation spécifique ou expliquer les petites différences entre des objets similaires.
Rufus comprend également le contexte. Il se souvient des questions déjà posées par l’acheteur et ajuste ses recommandations au fur et à mesure que la conversation se poursuit. La recherche n’est pas réinitialisée à chaque question.
La personnalisation est un facteur important. Rufus utilise l’historique de navigation, les achats et les préférences pour s’assurer que les résultats sont adaptés à chaque individu.
Il peut également passer à l’action. Rufus ajoute des objets au panier, suit les changements de prix, recommande des produits et peut même acheter des objets lorsqu’un prix cible est atteint.
Ce que Rufus change pour les vendeurs
Rufus change la façon dont les produits sont découverts sur Amazon. Dans de nombreux cas, les clients voient désormais les recommandations de l’IA avant d’interagir avec les résultats de recherche traditionnels.
Cela signifie que le classement des mots-clés ne suffit plus à lui seul.
Pour que Rufus recommande un produit, il a besoin de données claires et fiables. Il ne fait pas de suppositions. Il ne corrige pas les erreurs. Il fonctionne uniquement avec ce qui existe dans les systèmes d’Amazon.
Par exemple, il analyse les titres, les attributs, les variations, la logique des multipacks, les prix, la disponibilité, la vitesse de livraison, les avis et les questions-réponses. Si quelque chose manque ou est incohérent, le produit devient plus difficile à comparer.
Le résultat est simple. Un produit incohérent a moins de chances d’apparaître dans les recommandations basées sur l’IA.
Les vendeurs doivent donc changer leur approche. Les mots-clés restent importants, mais des données propres et cohérentes sont encore plus importantes.
Comment Rufus élabore ses recommandations
Amazon ne publie pas de documentation officielle expliquant comment Rufus sélectionne ou classe les produits. Il n’existe aucun guide pour les vendeurs ni aucune liste de signaux à optimiser. Néanmoins, Rufus apporte quelque chose d’utile aux vendeurs grâce à la manière dont il répond aux questions.
Par exemple, si un acheteur recherche « des objets essentiels pour une nouvelle maison », Rufus ne renvoie pas une liste aléatoire d’objets populaires. Il interprète d’abord la demande comme un scénario d’installation. Il comprend que l’acheteur est probablement en train d’aménager ou d’organiser un nouvel espace, et qu’il ne recherche pas un objet spécifique.
Si l’acheteur demande ensuite pourquoi certains objets ont été choisis, Rufus lui fournit une explication.
Il parle de l’intention de la demande, du contexte disponible à partir des recherches récentes, de la pertinence des produits par rapport à la situation et des limites pratiques telles que l’espace. Il évite de mentionner les filtres, les attributs ou les mots-clés.
Sur cette base, les vendeurs peuvent faire une hypothèse raisonnable. Rufus ne pense pas en termes de références ou de catégories. Il évalue si un produit correspond à un cas d’utilisation réel et si Amazon dispose de données suffisamment claires pour le recommander en toute confiance.
Où M2E Cloud trouve sa place
Rufus est entièrement géré par Amazon. M2E Cloud n’interagit pas directement avec Rufus et ne peut pas influencer les recommandations de l’IA.
M2E Cloud vous aide à fournir à Amazon des données produit de haute qualité, bien structurées et cohérentes, en particulier lors de la création de nouveaux ASIN. Lorsque vous vendez sous des ASIN existants, vous ne pouvez pas modifier le contenu principal du produit utilisé par les systèmes Amazon.
Pour les nouveaux ASIN, vous pouvez utiliser les attributs personnalisés M2E afin d’ajouter des informations sur les produits qui ne figurent pas dans votre catalogue existant. Vous pouvez remplir les détails nécessaires pour décrire correctement vos produits pour Amazon sans modifier les données d’origine dans votre boutique.
Lorsque vous rejoignez des ASIN existants, vous ne pouvez contrôler que les détails au niveau de l’offre, tels que le prix, la disponibilité des stocks et le délai de traitement. Les politiques de vente dans M2E Cloud permettent de maintenir ces valeurs stables et conformes.
En tant que contrôle qualité final, Assistant de validation des annonces M2E examine vos annonces avant leur publication sur Amazon et met en évidence les lacunes ou les erreurs dans les données produit. Il vous aide à réduire les échecs d’inscription et à maintenir votre catalogue conforme aux exigences d’Amazon.
En résumé
Rufus intègre l’IA dans la manière dont les clients découvrent les produits sur Amazon. Il influence la façon dont ils explorent les options, comparent les objets et prennent leurs décisions.
En tant que vendeur, vous ne pouvez pas optimiser Rufus directement. Cependant, vous pouvez influencer son fonctionnement en veillant à ce que les données relatives à vos offres soient claires et cohérentes. Des informations précises et complètes sur les produits sont désormais une exigence, et non plus un bonus.
Le M2E Cloud permet aux commerçants de conserver leurs données de manière claire et ordonnée, garantissant ainsi que leurs produits sont toujours accessibles et prêts à être achetés grâce à Rufus.
